Redes Neurais Artificiais São Inteligentes? A Verdade Por Trás da IA

Vamos explorar a inteligência de uma rede neural e desvendar como ela funciona. Muitas pessoas questionam se a inteligência artificial é realmente inteligente! Porém ela já conquistou vitórias contra campeões mundiais de jogos como xadrez, Go e Starcraft. Agora, temos acesso à rede neural mais famosa do mundo, o Chat GPT, que todos estão utilizando. Mas afinal, ela é realmente inteligente? Vamos analisar essa questão!

Primeiramente, é crucial entender que a inteligência da máquina difere da inteligência humana. As redes neurais artificiais, como o Chat GPT, são inspiradas no cérebro humano e no funcionamento das redes neurais biológicas. Psicólogos, como Geoffrey Hinton, defendem a ideia de que as redes neurais artificiais devem ser baseadas em redes também, pois o cérebro biológico funciona dessa forma.

Uma rede neural artificial funciona em duas etapas distintas: a aprendizagem e a aplicação do que foi aprendido.

Na fase de aprendizagem, a rede recebe dados e um gabarito de respostas corretas. Ela faz suposições sobre as respostas e verifica se acertou comparando com o gabarito. Se errar, ela é ajustada e treinada repetidamente até reduzir o erro a um nível aceitável.

É importante notar que o aprendizado das redes neurais se assemelha mais a decorar algo do que a um pensamento lógico. A rede tenta adivinhar a resposta correta com base nos dados fornecidos e no gabarito, sem refletir sobre o processo. Essa forma de aprendizado se assemelha a decorar uma tabuada, por exemplo.

Na fase de aplicação do aprendizado, a rede neural utiliza os conhecimentos adquiridos para fornecer respostas. Uma vez que os cálculos são iniciados, não é possível interrompê-los até que a resposta seja obtida. Isso se assemelha a um comportamento reflexo ou instintivo, sem pausa para reflexão.

No entanto, as redes neurais têm uma capacidade extraordinária de produzir respostas complexas e de alta qualidade. O Chat GPT, por exemplo, pode escrever textos extensos e até criar programas de computador. Isso mostra que as redes neurais podem ser consideradas uma nova forma de inteligência, combinando elementos reflexivos e instintivos.

Outra característica importante das redes neurais é a sua adaptabilidade e tamanho variável. Elas podem ter diferentes formatos e arquiteturas, o que pode afetar o processo de aprendizado. Além disso, o Chat GPT possui a capacidade de receber um texto como entrada e fornecer um texto como saída, o que o torna uma ferramenta especial e diferenciada.

No vídeo, exploraremos ainda mais essas características da inteligência das redes neurais, como a quantidade de informações que podem receber, seu tamanho e sua capacidade de processar texto.

Fique ligado para descobrir mais sobre essa fascinante forma de inteligência!